En el marco del VIII Congreso Chileno de Salud Pública y el X Congreso de Epidemiología, la Sociedad Chilena de Salud Pública (SOCHISAL) realizó el pasado 20 de noviembre de 2025, el “Simposio de Inteligencia Artificial (IA) y Ciencias de Datos en la Optimización de la Intervención en Salud”, instancia que reunió a destacados expertos y expertas para abordar los avances, desafíos y oportunidades que estas tecnologías ofrecen a los sistemas sanitarios.

La jornada fue moderada por la presidenta de SOCHISAL, Dra. Guadalupe Verdejo Pivet, quien dio inició a la jornada enfatizando que la IA ha abierto oportunidades inéditas para el campo de la salud pública, permitiendo la democratización del conocimiento, acelerar la investigación, anticipar riesgos sanitarios y optimizar la planificación de intervenciones que mejoran la vida de las personas. Pero al mismo tiempo, la IA plantea desafíos que no se pueden ignorar. A nivel global se ha visto su uso en conflictos bélicos, su desarrollo es en gran medida dentro de un reducido grupo de grandes corporaciones tecnológicas, lo que crea un escenario de alta concentración del poder digital. Por eso “el debate informado y crítico es tan necesario como el entusiasmo por la innovación”, señaló.

El simposio contó con las presentaciones de:

  • Dr. Thiago Hernández (Organización Panamericana de la Salud)
    Su presentación, “Inteligencia Artificial y Enfoques Geoespaciales: posibilidades y perspectivas”, introdujo herramientas analíticas avanzadas para el análisis territorial, permitiendo mejorar la identificación de brechas, la focalización de intervenciones y la planificación sanitaria con enfoque espacial, en diversos escenarios de Latinoamérica.
  • Dra. Jocelyn Dunstan (Pontificia Universidad Católica de Chile)
    Con la ponencia “Aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural en Salud Pública: aprendizajes, impacto y desafíos”, presentó avances en el uso de PLN para tareas como vigilancia epidemiológica, revisión automatizada de literatura, análisis de percepciones en salud y detección de desinformación, mostrando su potencial para mejorar los sistemas de información sanitaria.
  • Dr. Juan Pablo Torres (Universidad de Chile)
    Su exposición, “Uso de Ciencias de Datos en la Intervención de la Campaña de Invierno con Nirsevimab, entregó un análisis detallado de la experiencia nacional en su administración. Destacó los notables resultados obtenidos en 2024 y 2025, con cifras históricamente bajas de hospitalización por virus sincicial respiratorio y la ausencia de fallecidos, demostrando el valor de la articulación entre ciencia de datos, práctica clínica y políticas de salud pública.

 

El simposio cerró destacando la necesidad de seguir fortaleciendo la formación, la infraestructura de datos y la colaboración interinstitucional para promover un uso ético, seguro y eficiente de la inteligencia artificial en salud pública.